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ヒューマンインザループ(HITL)とは?AI業務の承認設計と運用の要点
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ヒューマンインザループ(HITL)は、AIの判断や出力に人の確認・承認・修正を組み込む設計です。HOTLとの違い、人を介在させる業務の選び方、承認フローの設計手順、運用で形骸化させない方法を解説します。
2026-10-16
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2026-10-16
生成AIで新規事業を創るには?アイデア選定から事業化までの進め方
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生成AIを使った新規事業は、顧客課題と自社データを起点にテーマを選び、PoCとMVPで段階的に検証して進めます。新規事業に取り組む意義、アイデアの見つけ方、立ち上げの手順、失敗しやすい点、推進体制の作り方を実務目線で解説します。
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AIガードレールとは?仕組み・種類と企業での実装手順を解説
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2026-10-15
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AXとは 3本

AX戦略・組織 18本

生成AIで新規事業を創るには?アイデア選定から事業化までの進め方
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AIエージェントのガバナンスとは?権限設計と監査ログで暴走を防ぐ実装手順
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2026-10-09
シャドーAI対策とは?禁止に頼らない5つの実践ステップとガバナンス設計
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シャドーAI対策は、全面禁止よりも「把握・許可・誘導」を組み合わせて進めるのが効果的です。シャドーAIの定義と広がる理由、情報漏えいなどのリスク、禁止型と許可型の比較、導入手順、技術的な検知と制御の方法を解説します。
2026-10-07
生成AI導入の稟議を通すには?稟議書の構成・費用対効果・リスク対策の書き方
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生成AI導入の稟議は、目的・対象業務・費用・効果測定・リスク対策・運用体制を1枚で示すと通りやすくなります。稟議が通らない理由、稟議書の必須項目、費用対効果の示し方、情報漏えい・著作権リスク対策の書き方、社内調整の進め方を解説します。
2026-10-07
AI成熟度診断とは?レベル定義・評価軸・進め方とAX施策への活かし方
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AI成熟度診断は、自社のAI活用度をレベル0〜5の6段階で測り、次の投資先を決める現状把握の手法です。戦略・データ・人材・ガバナンスなど6つの評価軸、5ステップの進め方、レベル別のAX施策を実務目線で解説します。
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AI導入のチェンジマネジメントとは?現場定着を進める手順と抵抗対策
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AI戦略の策定手順とは?経営目標から逆算する5ステップと実行体制
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AI戦略は経営目標から逆算し、現状診断→ユースケース選定→基盤・ガバナンス設計→ロードマップ化→KPI運用の5ステップで策定します。DX戦略との違い、盛り込むべき要素、失敗しやすい点、実行体制とKPIまで解説します。
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生成AIと個人情報|個人情報保護法に沿った入力ルールと実務対策
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生成AIに個人情報を入力すると、利用目的外の利用や学習への流用、第三者提供にあたるリスクがあります。個人情報保護法上の論点、法人向けサービスの選び方、社内の運用ルール、RAGやAIエージェントで個人データを扱う際の注意点を整理します。
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2026-08-28
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監修・編集体制

監修

田巻 流(たまき りゅう)は、株式会社VACAN Technologies 代表取締役。生成AIを『導入して終わり』にせず、企業の業務・組織・事業の変革(AX)を現場で実装し、定着まで見届ける事業を率いています。千葉大学理学部物理学科の出身で、キャリアを貫くテーマは『技術を事業の成果に翻訳する』こと。大手IT企業でのウェブ/ネイティブアプリ開発(サンフランシスコと日本を往来した海外プロジェクトを含む)、株式会社バカン(VACAN)での混雑可視化プラットフォーム『vCore』の立ち上げ(20,000ヶ所超の導入・50件以上の特許)を経て、2026年1月にVACAN Technologies を設立。生成AI×データ活用で、企画・開発・運用から内製化までを一気通貫で支援しています。『大きなダムを一つ造る』のではなく『小さな井戸を掘り、やがて水路としてつなぐ』——完璧な計画より、小さく動く成果物を現場で回して磨く反復型の進め方を信条とし、AX総研では自らのAX実装現場での一次知見にもとづいて、掲載内容の事実性を確認しています。

生成AIによる業務変革(AX)の推進PoCの本番移行・内製化支援生成AI活用・AI駆動開発データ活用基盤・ソフトウェアアーキテクチャ設計顧客現場での課題発見・伴走支援
編集

中島 雄一(なかじま ゆういち)は、株式会社VACAN Technologies の Head of Solution Engineering。AI変革(AX)で成果を左右するのは、モデルやツールよりも『要件の定義』と『組織・体制づくり』『使われるまでの定着』だ——20年以上、顧客の現場と開発組織の両方に深く入り込んできた経験から、そう捉えています。埼玉県出身、中央大学理工学部情報工学科を卒業。日立ソフトウェアエンジニアリング株式会社(現・株式会社日立ソリューションズ)を経て、株式会社日立製作所では生命保険会社向け営業支援システムの開発にプロジェクトマネージャーとして従事し、顧客アカウントとして現場に入り込み、要件調整からプロジェクト管理、開発チームのプロセス構築・改善までを一手に担いました。その後SaaS企業で開発部部長として開発組織全体を統括し、エンジニアが力を発揮できる環境づくりを実践。2026年にVACAN Technologiesへ参画し、エンジニアリング領域全体の責任者を務めています。信条は『愛と感謝』——技術やプロセスの前に、まず人とのコミュニケーションを大切にする姿勢を貫いています。AX総研では、生成AI導入プロジェクトを『要件と組織』の観点から見極め、掲載記事の編集・事実確認を担っています。

AI変革(AX)プロジェクトの推進・要件定義生成AI導入の組織・体制づくり要件調整・顧客折衝開発プロセス改善・内製化支援ソリューションエンジニアリング